常用统计预测模型及其在结核病疫情预测中的应用

目的 选择简便、可靠的统计预测模型,为传染病疫情预测工作提供参考.方法 对常见统计预测模型的原理、拟合优度检验与模型筛选进行介绍,并以厦门市结核病疫情为例开展模型应用.结果 模型与数据拟合结果 显示,11种模型均有统计学意义(P<0.05).其中R2最大为Cubic模型,其次为Quadratic模型和Logarithmic模型.Quadratic模型预测2019年7～12月厦门市报告发病数分别为191(95％CI:124-259)、192(95％CI:124-260)、193(95％CI:125-261)、194(95％CI:126-262)、195(95％CI:127-263)和196(95％CI:128-264).结论 常见统计模型可以用于厦门市结核病发病趋势预测,厦门市短期内报告病例数将略有上升趋势.