基于CT检查小肠三维数字化模型构建及其在减重手术前预测小肠长度的应用价值

Chinese Journal of Digestive Surgery(2020)

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摘要
目的:构建基于X线计算机体层摄影术(CT)检查的小肠三维数字化模型,探讨其在减重手术前预测小肠长度的应用价值。方法:采用回顾性描述性研究方法。收集2018年12月至2019年1月陆军军医大学大坪医院收治的3例肥胖症患者的临床资料;男2例,女1例;中位年龄为25岁,年龄范围为24~44岁。患者术前均行腹部增强CT检查并构建小肠三维数字化模型。3例肥胖症患者中,2例行袖状胃切除术,1例行Roux-en-Y胃旁路术,根据手术时间将3例患者编号为1、2、3号。观察指标:(1)小肠三维数字化模型构建及术前预测小肠长度。(2)术中测量小肠长度及术前预测小肠长度与术中测量小肠长度的相对误差。计数资料以绝对数或百分比表示。结果:(1)小肠三维数字化模型构建及术前预测小肠长度:3例患者均完成术前小肠三维数字化模型构建。3例患者术前小肠三维数字化模型数据[小肠体积、10个(1~10)横截面面积、平均横截面面积及术前预测小肠长度]分别为1号患者:1 312 985 mm 3,(174、154、143、172、345、213、357、173、382、154 mm 2),227 mm 2,578 cm;2号患者:1 817 224 mm 3,(274、196、487、413、520、254、231、170、212、168 mm 2),293 mm 2,620 cm;3号患者:2 183 019 mm 3,(320、408、281、222、194、219、188、419、326、235 mm 2),281 mm 2,777 cm。(2)术中测量小肠长度及术前预测小肠长度与术中测量小肠长度的相对误差:3例患者术中测量小肠长度分别为1号患者:570 cm;2号患者:600 cm;3号患者:780 cm。3例患者术前预测小肠长度与术中测量小肠长度的相对误差分别为1.40%、3.33%、0.38%。 结论:小肠三维数字化模型可预测减重手术前小肠长度。
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