卷积神经网络在早期肺癌诊疗方面的应用进展

近年来卷积神经网络(convolutional neural network ，CNN)在辅助分析肺癌方面表现出良好的应用前景和研究价值。CNN可以从图像数据中自主学习以提取特定的与临床相关的特征。本文对构建CNN通过输入CT图像进行端到端分析，从而在术前预测肺癌风险和临床治疗效果；以及通过输入肺结节组织切片图像进行术后病理学分析作一综述。