改良STAF评分对急性脑梗死合并房颤的预测研究

Chinese Journal of Clinical Neurosciences(2019)

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摘要
目的 通过建立纳入磁共振(MR)弥散加权成像(DWI)病灶空间分布特征和氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)的改良房颤鉴别评分(STAF)量表,提高预测急性脑梗死患者合并房颤的灵敏度和特异度.方法 连续收集2017年1 1月至2018年10月入住西安交通大学第一附属医院神经内科ICU的急性脑梗死患者的临床资料,分别进行STAF评分、改良STAF评分以及LADS评分量表评价,并以STAF评分、改良STAF和LADS评分对房颤诊断与否分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,根据ROC曲线寻找各自最优截断值,比较不同预测方式对所收集病例进行房颤预测的灵敏度和特异度.结果 STAF评分最优截断值为5分,改良STAF评分最优截断值为6分,LADS评分最优截断值为4分;处于最优截断值时,改良STAF评分的灵敏度为100%,特异度为84.1%,均较STAF评分的灵敏度(84.6%)、特异度(82.6%)高.结论 改良STAF评分较STAF评分提高了预测急性脑梗死合并房颤的灵敏度和特异度.
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