利用磁共振成像动态增强纹理特征预测不同分子亚型乳腺癌

目的 利用MRI纹理分析区分不同分子亚型乳腺癌.方法 回顾性分析353例经病理证实为乳腺浸润性导管癌患者的临床资料及MRI图像,根据免疫组化或荧光原位杂交结果分为Luminal A型、Luminal B型、人类表皮生长因子受体2(HER-2)过表达型与三阴型乳腺癌(TNBC)4型,利用第三方软件在动态增强强化最明显一期手动勾画病灶,所有层面融合为3D-ROI并提取纹理特征.采用秩和检验和单因素Logistic回归初步筛选患者的临床、纹理特征,再使用多因素Logistic回归挑选独立预测因子并建立预测模型,最后用AUC评估模型的预测效能,并用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优良进行检验.结果 Luminal A型90例,Luminal B型115例,HER-2过表达型66例,TNBC型82例.通过秩和检验和单因素Logistic回归分析初步筛选出25个特征,再进行多因素Logistic回归分析,分别找出各分子亚型的预测因素并建立预测模型.获得了鉴别Luminal A型与非Luminal A型、Luminal B与非Luminal B型、HER-2过表达型与非HER-2过表达型、TNBC与非TNBC的最佳模型,AUC值分别为0.811、0.604、0.770和0.741,且模型拟合效果均较好.结论 基于MRI动态增强纹理特征能够区别不同分子亚型乳腺癌,对Luminal A型的鉴别能力最佳.