扩散加权成像单指数模型和扩散峰度成像模型对脊柱肿瘤鉴别诊断价值的研究

Journal of Clinical Radiology(2020)

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摘要
目的 探讨扩散加权成像(DWI)单指数模型及扩散峰度成像(DKI)模型参数对脊柱恶性肿瘤与非恶性肿瘤的鉴别诊断价值.方法 搜集经病理穿刺或手术证实的66例脊柱肿瘤患者,其中恶性39例,非恶性27例.对所有患者均行MRI常规扫描、DWI及DKI扫描,由两位放射科医师分别进行图像后处理分析,获得由DWI扫描所得表观扩散系数(ADC)值和由DKI扫描所得平均扩散系数(MD)值、平均扩散峰度(MK)值.采用独立样本t检验比较脊柱恶性肿瘤和非恶性肿瘤参数值的统计学差异.采用受试者工作特征曲线(ROC)分析评价DWI、DKI鉴别诊断脊柱肿瘤的价值,并对比分析两种模型的诊断效能.结果 MD、MK、ADC值在脊柱恶性肿瘤与非恶性肿瘤中差异均有统计学意义,脊柱恶性肿瘤MK值明显高于非恶性肿瘤(£值为8.794,P值<0.01),ADC值、MD值明显低于非恶性肿瘤(t值分别为-6.696、-5.189,P值均<0.01).ADC值、MK值、MD值三个参数的曲线下面积(AUC)分别为0.871、0.940、0.876,以最大约登指数确定各参数的最佳诊断阈值,鉴别脊柱恶性与非恶性肿瘤的敏感度分别为81.5%、96.3%、81.5%,特异度分别为92.3%、82.1%、87.2%.结论 DWI单指数模型及DKI模型对于脊柱恶性肿瘤与非恶性肿瘤均具有鉴别诊断价值,其中DKI模型的MK值具有最高的诊断效能.DKI作为一种无创、新型的磁共振成像技术,在脊柱肿瘤的临床应用方面前景广阔.
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