Revolution Frontier CT平台下ASIR-V与ASIR胸部仿真模型高清成像的对比研究

目的 评价多模型迭代重组(ASIR-V)算法在新的CT平台(GE Revolution Frontier CT平台)上,高清模式下对图像质量的改善作用,并与自适应统计迭代重组(ASIR)算法及滤波反投影法(FBP)重组算法进行比较.方法 在高清模式下,使用相同管电压(120kVp),不同管电流(30 mA、50 mA、80 mA、100 mA、150 mA和200 mA)对一个人体胸部仿真模型进行扫描.图像重组采用HD标准模式下FBP、ASIR和ASIR-V,后两者混合重组权重分别选择20％、30％、40％、50％、60％、70％、80％.测量和计算心脏噪声(SD)、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),以评价图像质量.结果 在电流组内部,三种重组方式获得的图像质量之间差异有统计学意义(P＜0.05);对所有电流组ASIR、ASIR-V获得的图像质量进行多因素方差分析得出两组间存在显著性差异(P＜0.01);通过广义线性模型下的多因素方差分析及非参数检验两种方式对所有数据进行综合分析得出:6组电流、7组重组混合权重及2组重组模式(ASIR、ASIR-V)之间均存在显著性差异(P＜0.01). 结论 在新的CT平台(GE Revolution Frontier CT平台)高清模式下,ASIR-V在提高图像质量方面优于ASIR.