预测鲍曼不动杆菌对抗菌药物耐药率的回归模型研究

目的 建立预测鲍曼不动杆菌(Ab)对抗菌药物耐药率的回归模型.方法 收集中山大学附属第一医院2014年1月至2016年12月住院患者各类标本中分离培养出的1 249株Ab对院内10种常用抗菌药物的耐药率监测数据以及同期这10种常用抗菌药物消耗情况[主要指标为用药频度(DDDs)和抗菌药物使用强度(AUD)],采用Pearson相关分析方法分析Ab耐药率与AUD之间的相关性.对耐药率与AUD存在相关性的抗菌药物建立一元线性回归模型进行回归分析,并应用所建立的回归模型对医院2017年1、2月Ab耐药率进行预测.结果 2014至2016年3年间,10种抗菌药物中Ab耐药率最低的是替加环素(3年均低于7%),最高的是环丙沙星(3年平均82.1%),3年平均耐药率低于70%的药物为3种,高于70%的药物为7种.3年间头孢哌酮钠舒巴坦钠、左氧氟沙星、替加环素、帕尼培南倍他米隆、头孢吡肟AUD有上升趋势.Pearson相关分析结果显示Ab对头孢哌酮钠舒巴坦钠及左氧氟沙星的耐药率与这2种药物的AUD相关(r=0.681,P=0.015;r=0.694,P=0.012).将Ab耐药率和2种药物AUD的数据带入所建立的一元线性回归方程,结果显示所建立的2个线性回归方程拟合度较好(F=8.634,P=0.015;F=9.285,P=0.012).将2017年1、2月头孢哌酮钠舒巴坦钠、左氧氟沙星AUD带入回归方程,预测Ab对这2种药物的耐药率,结果显示实际耐药率均落在95%预测区间内,且均匀分布在耐药率预测值上下.结论 我院头孢哌酮钠舒巴坦钠、左氧氟沙星的AUD与Ab耐药率相关,所建立的回归模型可通过AUD预测Ab耐药率.