基于南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型构建与预测

目的 构建南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型,为预防与控制伤害提供依据.方法 基于2011—2015年南昌市新建区居民伤害的实际死亡数据,运用Eviews软件和ARIMA模型预测该区的伤害死亡情况.结果 2011—2015年伤害月度死亡例数呈现长期的下降趋势,有明显的季节规律,每年8月份呈现高峰(P>0.05).一阶差分及一阶季节性差分后,序列显示良好的平稳性(P<0.001).ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12与ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型的参数比较差异有统计学意义(P<0.05);选取ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型为最优模型(R 2=0.6401、AIC=6.8157、SC=6.8944),且其残差序列通过白噪声检验(P>0.05).模型回代检测显示拟合值和真实值差异较小(MAE=5.49,TIC=0.12,BP=6.8％,VP=18.9％,CP=74.3％).结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型可以较准确地预测南昌市新建区伤害月死亡流行趋势,可帮助南昌市当地卫生部门掌握伤害死亡的月度规律,提前预防、部署和干预.