多排螺旋CT扫描MAR算法在去除膝关节金属伪影中的应用价值

目的 探讨多排螺旋CT扫描过程中MAR(metal artifacts reduction)算法在去除膝关节金属伪影中的应用价值.方法 方便收集2017年8月—2018年4月期间在南京医科大学第一附属医院实施了全膝关节置换术后的患者共计20例,做膝关节CT扫描后,分别使用常规iDose4迭代算法和MAR算法对扫描后数据重建.对比分析两组重建图像金属伪影面积和图像的噪声大小.结果 在金属伪影面积上,iDose4迭代算法为(1546±227.2)mm2,MAR算法为(216±64.3)mm2(t=2.94,P<0.001).MAR算法比iDose4迭代算法减少86.1％.iDose4迭代算法噪声为73.2,MAR算法为52.1(t=1.82,P<0.05).结论 MAR算法可以有效去除膝关节金属植入物引起的伪影,减小图像噪声.