无标记手势识别中基于混合特征的手部分割研究
Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Sciences)（2016）
摘要
结合多种算法对无标记手势动作的识别进行了研究.根据人体肤色分布特性,采用了高斯肤色模型对肤色进行了建模;针对外界光照问题,采用HSV颜色空间来表示不同的肤色;针对手部运动过程中会出现背景信息融人手部的情况,使用背景去除的Haar-like特征手部描述算法,同时研究了AdaBoost分类器进行特征分类.实验结果表明:在无标记手部分割中,采用多特征融合的方法较可以得到更好的分割效果.
更多查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要