基于FV-FBE的滚动轴承故障诊断研究
Journal of Zhengzhou University(Engineering Science)（2020）
摘要
针对单通道信号不能全面提取旋转机械的振动信息,为了从强背景噪声中准确提取出滚动轴承的微弱故障特征,提出了一种全矢频带熵(FV-FBE)的滚动轴承故障诊断算法.该方法采用短时傅里叶变换计算频带熵(FBE),根据FBE最小原则自适应设计双通道信号的带通滤波器带宽和中心频率,对滤波后的双通道信号采用全矢Hilbert包络解调,得到全矢包络谱进行滚动轴承的故障识别.实验结果表明:FV-FBE算法可以全面准确地提取滚动轴承故障特征,优于谱峭度算法得到的全矢包络谱,抗干扰能力强.
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