基于Web2.0的电子商务中基于商品名的实体识别
Journal of Harbin Engineering University（2019）
摘要
由于Web2.0的出现,电子商务数据经常由不同网站和不同用户输入,从而同一商品存在着多种描述,这为用户检索和对比商品带来了困难.针对这种情况,本文基于商品名信息对商品进行分类,使得每一类描述一种现实中的商品.本文提出的系统拟将商品名拆分成为关键词集合,基于关键词集合相似性进行分类.对关键词拆分方法、基于集合的分类方法、关键词权重设置方法和相关反馈进行了研究.实验结果表明:本文提出的方法可以快速有效地对商品进行分类,并且权重设置和相关反馈策略可以有效地提高实体识别的准确性.
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