一种基于MQ拟插值的自适应边缘检测方法

MQ拟插值方法在进行微分方程数值解时具有精度高、稳定性好且节点移动灵活等特点.基于此提出一种使用MQ拟插值模拟几何活动轮廓模型(GAC)的自适应算法.将几何流表示为参数形式,首先在空间方向用MQ拟插值及其导数来逼近函数及其空间导数,然后通过节点移动方程移动节点使得节点几乎均匀分布在轮廓线上,最后在时间方向用向前差分法离散得到下一个时间层的函数逼近.该算法可使用较少的点达到较好的拟合效果,节省计算量,在进行具有大曲率大变化图像的边缘检测时更加精确、高效.最后给出几个实例,说明了该方法的有效性.