基于润滑油劣化度监测与分析的采煤机异常磨损辨识方法

由于工况恶劣,采煤机的异常磨损已经成为其主要失效形式.润滑油监测方法相比于振动监测、噪音检测等受环境影响小,可以直接反映设备的磨损状态,因而常被应用到采煤机齿轮传动部分及液压系统磨损状态监测,并通过周期数据的特征提取实现故障的识别.针对采煤机润滑油监测的长期数据进行综合分析,运用层次分析法与奇异值分解法对油液监测指标进行权重分析及重要度排序,构建了相对劣化度模型来评估设备的磨损状态.结合重点煤矿采煤机关键部件磨损监测案例,开展了工程验证,为采煤机的状态监测和故障诊断提供技术依据.