基于小波阈值去噪的过电压信号处理

过电压是导致电力系统故障的主要原因,现场设备采集到的过电压中含有大量故障信息的特征量,对于分析故障发生原因至关重要,但受到现场环境的影响,采集到的实际波形都会混入大量高斯白噪声,严重干扰工作人员对事故原因的判断.因此消除过电压中对分类识别有干扰影响的噪声部分很有必要.本文基于小波阈值去噪的方法,在考虑传统软、硬阈值缺陷的基础上构造了新的阈值函数,对仿真及实测的过电压波形进行去噪处理和分析,并与传统的软、硬阈值去噪法进行了对比,验证了本方法的正确性和优越性.研究结果可以为电力系统在线监测处理过电压数据,分析故障原因奠定基础.