基于联合时频辐射源信号识别方法
Electronic Warfare Technology（2018）
摘要
针对传统基于人工判决和模块匹配识别雷达辐射源信号的不足,提出了一种基于联合时频的智能识别算法.将雷达辐射源信号进行时频变换,处理后的信号经过不同种降维方式输入到自动编码器中,通过预训练调节深度学习模型,并采用常用的softmax分类器对预训练完的模型采取有监督精校和识别,最后完成识别任务.仿真结果表明,该算法能够实现很高识别率,并且经过联合降维较其他几种方法的效果更好.
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