基于果蝇算法优化LSTM的雷达波束扫描行为预测
Fire Control & Command Control（2020）
摘要
在认知电子战体系下,更为智能的算法才能适应日益复杂的电磁空间.针对相控阵雷达的波束扫描行为预测问题,在正弦坐标系下将波束扫描位置数据抽象为网格数据,利用果蝇优化算法寻找最优的LSTM网络超参数,提出了一种基于果蝇算法优化LSTM的波束行为预测方法.仿真实验表明所提算法在果蝇算法调参的支撑下,相较NAR神经网络算法和普通的LSTM算法而言,预测精度和鲁棒性更强.
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