无标度特性下的有界信任交互网络伪舆情演化建模及仿真研究

Journal of Chinese Computer Systems(2017)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
了解和掌握网络伪舆情事件的观点倾向及其演化规律,是互联网舆情监控的一项重要内容,对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义.本文提出基于BA网络和有界信任交互的二阶段舆论演化动力学模型.该模型从观点形成与观点交互两个阶段出发,建模普通网络成员的观点形成和在自身性格和周围环境(比如网络水军)双重因素共同作用下的观点变化,分析了外界环境变化对舆论演化的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析.一系列的仿真实验表明该模型能较好的拟合网络伪舆情的演化规律,能为网络监察部门和新闻管理部门提供一定的政策建议.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要