被动声震信号的自适应滤波消噪研究

利用被动声、震动信号的目标探测识别技术,是战场监控的主要手段.由于复杂的背景环境,传感器接受到的信号中通常包含不同的传播干扰噪声,造成有用信号信噪比低.为提高检测性能,需对信号进行降噪处理.基于LMS和RLS等滤波算法,设计了自适应噪声对消器,并通过采集的现场数据验证,表明该噪声对消器可以有效降低背景干扰,提高有用信号在微弱状态下的探测识别能力.