面向消纳提升的新能源智能调控数据应用架构与关键技术
Proceedings of the CSU-EPSA（2020）
摘要
以数据深度利用和单机智能感知为特征的智能调控技术是未来新能源调控运行的核心领域,尤其在挖掘新能源消纳潜力方面,数据将发挥越来越重要的作用.在分析新能源数据应用特征的基础上,以提升新能源消纳为目标,提出了涵盖智能感知、数据融合与处理以及消纳全过程分析的新能源智能调控体系架构,并从数据校验与处理、资源评估与预测、受阻电量图谱解析、设备运行评价与智能诊断等方面介绍了新能源单机数据在消纳提升应用方面的关键技术.通过数据驱动的新能源消纳全过程分析,实现新能源调控智能化转型,提升新能源的管控能力和消纳水平.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要