基于改进BBO算法的SSSC阻尼控制器优化设计

Advances of Power System & Hydroelectric Engineering(2020)

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摘要
串联补偿技术的大规模应用会造成发电机组次同步振荡(SSO),影响电力系统的安全运行.为有效提高静止同步串联补偿器(SSSC)阻尼控制器的控制效果,提出一种改进的生物地理学优化算法(BBO),将其用于SSSC阻尼控制器的优化设计中,以实现抑制发电机组的次同步震荡.利用Prony算法具有良好的模态识别效果的特点,对输出信号进行准确分析得出系统的特征值,从而来识别系统的振荡频率;通过结合改进BBO算法和Prony算法设计了SSSC阻尼控制器,并对控制器参数进行了优化;在PSCAD平台上搭建IEEE第一标准模型进行仿真分析.结果 表明,采用改进BBO算法优化设计的SSSC阻尼控制器,能够快速有效抑制发电机组的次同步振荡,保证机组的安全运行.
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