基于时间序列模型的劣化绝缘子红外热像检测方法
Insulators and Surge Arresters（2020）
摘要
在使用传统红外热像法对绝缘子进行检测时,绝缘子的劣化特征并不稳定,容易导致漏检、误检.针对这个问题,本文提出了时间序列模型与红外热像处理技术相结合的劣化绝缘子识别方法.本方法使用中值滤波与线性平滑滤波优化图像质量;采用OTSU分割法结合钢帽、盘面的形态差异将绝缘子钢帽部分进行提取,实现绝缘子钢帽温度的自动提取;考虑到绝缘子温升受到多因素影响,采用ARIMA时间序列模型对绝缘子串温度时间序列进行拟合,对其温升变化进行预测,从预测结果中找到劣化特征明显的温度曲线进行判别;试验结果表明,ARIMA模型对绝缘子温升的时间序列有较好的拟合效果,所提出的劣化检测方法对特征不稳定的劣化绝缘子有好的检测效果.
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