基于电力系统主导振荡模式提取的区域负荷模型识别研究
Jiangsu Electrical Engineering（2018）
摘要
以区域负荷节点上不同用电性质负荷的构成比例为特征,进行负荷的分类及模型识别.选取充分参与系统主导振荡模式,且具有较高电压等级的关键母线作为观测对象,构建模型识别的目标函数,用梯度优化算法搜索负荷参数最优值.通过算例仿真检验了文中方法的有效性,并对不分类、按电气距离分类和按负荷用电性质构成比例分类这3种负荷节点分类方法进行比较,结果表明按负荷性质构成比例对系统负荷分类识别,其识别结果具有更好的准确性和适用性.
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