基于大数据统计分析的变电站巡视质量控制策略

变电站内的各类巡视记录数据具备大数据的5V特性,数量大、高速传输、类型多样、合理范围内的数据低价值密度、具备时刻相关的设备真实反应等特点.而且,对变电站管理而言,巡视、排查工作的重要性不言而喻.全面巡视记录大量数据,这些数据包括外观、位置指示等大量无法精确量化的巡视数据,也包括刻度、计数、表计、遥测等能反映设备实时状态的精确的数据,应用这些数据必须先设置统一的分类分析原则,便于自动进行数据分析,同时使分析结果更具有倾向性,准确表达设备状态.本文通过合理利用变电站巡视大数据,以加强巡视过程中的质量控制为目的,提出了“三最法”巡视数据分析策略.并以此为基础,分析大数据统计结果,预判设备状态,建立了体验化巡视复询制度.该方法的应用为变电站的可靠、安全、稳定经济运行提供了有力的保障.