基于图像相似度的多权重图谱DTI自动分割算法研究
Electronic Measurement Technology（2020）
摘要
扩散张量磁共振成像(DT-MRI,简称DTI)是一种能够对脑组织中复杂的白质纤维束进行观察和追踪的一种特殊形式.而针对DTI对噪声和灰度敏感,传统的分割方法难以对脑组织进行精确分割的特点,设计了一种基于图像相似度的多权重图谱DTI自动分割算法(MAPS).MAPS是在MAIS的基础上通过分割图像的自相似性及引导滤波进行优化的方法.结果 为MAPS分割的重叠率要优于MAIS大约6％,并且MAPS的分割结果比MAIS在三维效果上更接近专家的手动分割结果(即金标准),结果表明MAPS相较于MAIS有着更精确的分割效果及更优异的性能.
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