相关性检验在重复轨迹识别中的应用

在利用检测移动设备进行人流量估测的方法中,存在着由于单人携带多个终端使总人数重复计算的问题.提出了一种根据定位轨迹之间的相关关系识别重复轨迹的算法,通过此方法可以去除人数的重复统计,提高总人流量估算的准确度.首先,针对多种典型轨迹的情况进行分析,得出3种基本类型的轨迹:交叉、并行和缠绕;其次,基于相关性检测的数学理论方法,提出了一种根据距离和空间相关性联合检测识别重复轨迹的算法;最后,在人流轨迹数据上对算法进行了仿真和性能分析.结果表明此算法能够检测出单人所携带多终端所产生的高相关性重复轨迹,显著地减少了因为重复轨迹产生的人流量估算误差.