低信噪比双基地MIMO雷达目标角度跟踪算法
Acta Electronica Sinica（2019）
摘要
研究了低信噪比时双基地MIMO雷达目标跟踪问题,提出了一种基于改进AAJD(Adaptive AsymmetricJoint Diagonalization)的目标跟踪算法.首先,对AAJD算法进行改进,得到与特征值作用相同的变量,从而找出大特征值变量对应的特征矢量,解决了低信噪比时AAJD算法信号子空间扩展问题.其次,在非稳定跟踪状态时消除特征值变量误差积累的影响,得到更加准确的信号子空间,并对ESPRIT算法进行改进,实现收发角度的配对和相邻时刻角度的自动关联.仿真结果表明改进AAJD算法低信噪比时能够实现角度跟踪,且收敛速度和稳定性能明显优于AAJD算法.
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