条纹规则化与希尔伯特变换相结合的三维面形测量方法
Laser Journal（2019）
摘要
将移动最小二乘法和希尔伯特变换引入基于结构光投影的物体三维面形测量.移动最小二乘法拟合成的曲面具有精度高,光滑性好的优点,在测量过程中,利用移动最小二乘法得到离散条纹图的连续逼近函数,再结合希尔伯特变换具有90°相移的特性解出物体的相位信息,从而获得物体的三维面形分布.仅需要一帧变形条纹就可以重建被测物体的面形.与传统的傅里叶变换轮廓术相比,提出方法无需滤波操作,在局部阴影区域也可以解调出被测物体的相位,提高了测量的精度.计算机仿真和实验证明了提出方法的有效性.
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