基于 K－邻相关与 RFT 的长时间积累算法

随着隐身技术的发展，飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小，需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K－邻相关和Radon-Fourier变换（ RFT）的小目标长时间积累算法。首先，利用K－邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计；然后，利用RFT实现信号的高效积累。仿真和实录数据验证表明：该方法能有效实现高速高机动小目标检测，信噪比损失0．5 dB以内。