一种基于ACO的光网络RWA优化方法及应用

针对光传输网络中由于光纤和波长资源有限而导致的 RWA(路由波长分配)问题，基于 ACO(蚁群算法)框架提出了一种优化算法 SS-ACO(服务选择 ACO)，在蚁群探索方案空间过程中增加了业务选择机制，改进了蚂蚁转移概率和信息素更新方法，有利于提高算法的寻优能力，能有效降低网络业务阻塞率。结合网格网络和实际网络进行了仿真实现。