移动边缘计算环境下面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法

在移动边缘计算(MEC)环境中,用户将应用任务迁移至MEC端执行可以有效降低延时并减少能耗.然而,MEC环境面临潜在的恶意攻击,这些攻击可能导致隐私数据的丢失或泄露.基于此,提出了面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法(SEA),该算法能在满足移动应用的风险率和截止时间限制条件下,最小化移动设备的能耗.SEA是基于粒子群优化算法,在编码中考虑了任务的调度位置、机密性服务和完整性服务.此外,还构建了新的安全模型,分别包括数据量、多核CPU、计算频率与安全开销之间的关系.最后,通过仿真实验证明了所提算法的可行性与有效性.