基于双重维度发现代码变更模式的挖掘方法

在代码演变的历史中,识别出重复的代码变更,对工具开发者、项目开发者、代码研究者都大有裨益.在代码演变的历史信息中,通过抽取细粒度的变更,采用两重维度划分事务,应用频繁项集挖掘算法提取出一些频繁的代码变更模式.以真实项目为对象进行了实验分析,结果表明该方法能有效挖掘出项目演变历史中的频繁代码变更,检测出有意义的高层次程序转换.