面向隐喻识别的词语抽象性度量

Journal of Chinese Information Processing(2017)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念.如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据.该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词语抽象性知识迁移到汉语中来.提出基于词语抽象性知识的隐喻识别方法,并详细分析了词语抽象性与隐喻之间的关系.实验表明,知识迁移是可行的,基于抽象性知识的隐喻识别有较高的准确率,可以有效提高从真实文本中抽取隐喻的效率.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要