基于FPGA的RSVP脑机接口系统设计

Wentao SHEN, Hongze ZHAO,Sikai WANG,Kainan MA,Yijun WANG,Ming LIU

Transducer and Microsystem Technologies(2020)

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摘要
基于快速序列视觉呈现(RSVP)的脑机接口(BCI)系统主要用来对图像做快速分类.为满足脑机接口移动智能化发展的需求,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的RSVP脑机接口系统,并通过定点化与查找表的优化实现了结构化判决成分分析(HDCA)算法.实验结果证明:设计的系统平均分类准确率比PC系统仅低0.9355%,且每张图像判别时间为3ms,满足RSVP脑机接口系统移动实施的要求.
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