基于Zynq的LBP人脸识别算法的实现
Techniques of Automation and Applications（2016）
摘要
为了提高人脸识别算法的处理速度,采用FPGA作为主要的运算器件,在Zynq芯片上实现了基于LBP算子的人脸识别算法.对LBP算法进行分析,并在原算法的基础上提出改进.结合Zynq的特征,对算法的实现进行软硬件划分,将计算量较大的特征提取和直方图统计用FPGA进行硬件加速,对算法的流程控制和计算量较小的特征比对用ARM实现.运行的结果表明,算法能够有效的进行人脸识别,通过改进算法和利用VIVADO HLS对算法的优化设计可以进一步提高资源利用率并提高算法效率.
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