基于Python的商品评论文本情感分析
Computer Knowledge and Technology（2020）
摘要
文本情感分析是自然语言处理的重要过程.研究首先运用Selenium爬虫抓取评论文本,通过Jieba分词工具对文本进行分词、词性标注及关键词词云的生成,再选用适用于中文文本处理的snowNLP库对评论文本进行情感计算和结果可视化,并通过准确率和召回率验证了研究结果,将对结果进行了详细分析.最后,给出了进一步研究方向.
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