一种基于PageRank算法的ASON电力调度网络优化设计方案
Computing Technology and Automation（2020）
摘要
针对ASON网络中波长资源利用率低、网络资源利用率不高以及网络平均收益低下的问题,提出了基于ASON的电力调度数据网络优化的技术方案.通过在ASON网络中接入PageRank计算单元,采用PageRank算法进行迭代运算,能够使用户根据自己的需求追循、搜索目标网络节点,比如光纤支持的最大复用波长数目、光纤链路集合、单链路中的光纤数、网页排名等,提高了多层ASON网络中的搜索、分类和优化,增强ASON网络运行的性能,并改善网络资源利用率、网络平均收益,降低ASON网络的阻塞率.通过试验仿真验证,ASON网络的资源利用率和平均收益明显.设计的技术方案为后期的ASON优化工作和研究提供了技术参考,具有一定实用价值.
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