基于机器学习的半机理脱硝模型研究
Industrial Control Computer（2019）
摘要
目前国内绝大部分机组都采用SCR作为脱硝处理工艺,但是由于当前燃煤机组煤质多变、负荷变动频繁且剧烈、机组老化等影响,现有的脱硝控制体系难以满足日常生产的需要,生产单位经常面临环保方面的考核.针对以上脱硝技术难点,对SCR脱硝工艺进行理论分析,根据其机理过程,结合当前迅速兴起的机器学习算法,依托于生产现场数据,研究出一套基于机器学习的半机理脱硝模型,从而提升脱硝控制质量,优化机组环保运行.
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