网络表征学习中的基本问题初探

Communications of CCF(2018)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
网络表征学习的必要性 真实世界中的复杂系统通常都可以构建为网络形式,比如社交网络、生物网络等.为了更好地支持基于网络数据的应用,如何有效地表示网络是关键步骤.而随着网络数据规模的快速增大,传统的基于网络拓扑的表征方式显露出愈加明显的缺陷.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络