网络表征学习中的基本问题初探
Communications of CCF（2018）
Abstract
网络表征学习的必要性
真实世界中的复杂系统通常都可以构建为网络形式,比如社交网络、生物网络等.为了更好地支持基于网络数据的应用,如何有效地表示网络是关键步骤.而随着网络数据规模的快速增大,传统的基于网络拓扑的表征方式显露出愈加明显的缺陷.
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