霉变玉米气体传感器阵列快速检测

玉米易受霉菌感染发生霉变,影响食用安全.快速测定玉米霉变程度是控制其危害的前提.本研究拟利用基于气体传感器阵列的电子鼻技术,获取不同霉变程度玉米的特征气味信息,建立玉米霉变程度快速检测方法.辐照灭菌玉米分别接种5种谷物中常见有害霉菌,并于28℃和85％相对湿度环境中储藏15 d直至严重霉变.在第0、6、9、12和15d,采集样品的气味信息的电子鼻特征响应信号,建立了玉米霉变程度的定性定量模型.结果 表明,主成分分析(PCA)法可成功区分不同霉变程度的玉米样品.线性判别分析(LDA)对受单一霉菌侵染的不同霉变程度玉米样品的平均识别率达93.3％以上,全部样品达76.7％.样品中菌落总数的偏最小二乘回归分析(PLSR)模型的预测决定系数(Rn2)达0.777,预测均方根误差和相对分析偏差(RPD)分别为0.981 log CFU/g和2.12.结果 表明,应用电子鼻技术快速检测玉米霉变具有一定可行性,下一步需要不断扩大样本量以提高方法的精度和可靠性.