基于T21峰值时间预测粳稻米质构变化

研究含水量14.5％的粳稻谷在30℃的储藏条件下硬度、黏着性、低场核磁特征数据的变化规律,采取逐步回归分析方法筛选低场核磁特征数据,旨在得到通过低场核磁特征数据预测粳稻米硬度、黏着性的线性回归方程.研究结果表明,储藏期间粳稻米硬度由初始的l 887.61 g上升到4 195.48 g,黏着性随着储藏时间的延长而逐渐降低,从-15.77 g·s下降至-200.20 g·s,T21峰面积随时间增加不断减小,从19 181.34减小到15 360.95.T21峰值时间的减少表明随着储藏时间延长水分散失,水分子受到的束缚力不断增大.储藏过程中粳稻米的硬度和黏着性均与T21峰值时间具有极显著的线性关系,基于T21峰值时间的硬度预测模型为:y=-6 758.1z+8 622.3(r2 =1.00);黏着性预测模型为:y=546.65x-559.91(r2=1.00).