近红外光谱技术定量分析葡萄酒的主要成分

利用近红外光谱分析技术对葡萄酒总糖和干浸出物含量进行定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用间隔偏最小二乘法(iPLS)、组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)并结合遗传算法(GA)对整个谱区进行波长筛选.以决定系数(R2)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标.其中GA-SiPLS对模型的优化效果最佳,R2分别达到0.9435和0.9034,RMSEP为0.2636和0.3653,RPD为4.21和3.61.结果表明:进行变量筛选可提高模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用.