ICP-AES法测定火电厂垢成分实验条件优化研究
Industrial Water Treatment（2020）
摘要
采用电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES)测定火电厂机组水汽系统垢和腐蚀产物中K、Ca、Na、Mg、Fe、Al、Cu等金属元素含量,需对样品进行熔融、浸取等处理以制得符合仪器进样条件的待测液.对影响偏硼酸锂熔融法制备垢成分待测液的操作条件,如熔融温度、熔融时间、熔剂投加量及样品前处理方法等进行了实验优化.制得的测试液透明无沉淀,提高了样品熔融浸取效果.在优化后的条件下,对多个电厂垢样进行熔融浸取及待测液成分检测,其元素回收率为92.75％～95.77％,RSD均低于2％,验证了本方法的准确性和可靠性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要