汽车防火墙总成隔声性能不确定性分析与优化
Automobile Technology（2020）
摘要
为降低制造、装配等过程中不确定性因素对防火墙隔声性能的影响,基于随机不确定性优化理论提出了一种不确定条件下防火墙声学包性能设计优化方法.该方法应用统计能量分析(SEA)建立汽车防火墙总成模型,通过多岛遗传算法与随机不确定性优化理论,使降噪幅度和质量等指标达到最优.将该方法应用于某车型,结果表明,优化后汽车防火墙隔声量平均提高约2 dB,质量降低3％,插入损失结果中标准差占均值的比例由5.36％下降到2.57％,进一步确保了结果的稳健性.
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