含概率-区间混合不确定性的汽车正面碰撞可靠性优化设计
Automotive Engineering（2019）
摘要
针对汽车正面碰撞中某些参数的概率分布函数中包含不确定的区间变量的问题,构建了一种汽车正面碰撞混合不确定可靠性优化模型,将基于误差比例选择技术的最优多项式模型引入整车碰撞分析中.由于存在区间参数,内层通过限制可靠度的区间下界建立概率约束,从而保证车身结构的安全性.采用了一种基于漂移向量的高效解耦算法,将嵌套优化问题转换为确定性优化和混合可靠性分析的序列迭代过程,避免了内外层嵌套寻优,实现了汽车正面碰撞可靠性优化的高效性.结果 表明:优化后防撞梁、吸能盒和前纵梁的总质量减轻了2.35％,所有约束可靠度指标均得到满足,实现了保证车身轻量化要求下的车身和乘员安全性可靠性优化的目标.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要