并行混合免疫遗传算法及其应用
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS（2005）
摘要
以并行遗传算法(PGA)为基础,对其早熟、收敛慢等缺陷加以改进,提出一种并行混合免疫遗传算法(PHIGA).该算法将免疫原理引入到遗传算法中,提高了算法的整体性能.这主要表现在:一方面免疫选择可有效地防止早熟,另一方面基于免疫记忆的子群体信息交换策略可加速收敛.算法采用混沌初始化和基于自适应交叉、变异的多种群搜索,与单纯形法的混合可更好地改善其局部搜索性能.文中布局问题的算例验证了该算法的可行性和有效性.
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