基于百度指数的清远市手足口病发病预测分析

目的 探讨利用手足口病相关关键词的百度指数建立清远市手足口病发病预测模型.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集清远市2013年1月1日至2017年5月31日每周手足口病发病资料,同时从百度指数官网收集同期预先定义的手足口病相关关键词在清远市范围内的百度指数,选取与手足口病实际发病数相关系数r＞0.5的关键词纳入分析.以手足口病实际发病数为因变量,与各关键词百度指数建立自回归分布滞后模型(ARDL),并利用建立的ARDL模型预测未来1～4周手足口病发病数.结果 经相关分析,共纳入“手足口病初期症状”(r=0.73)、“手足口病”(r=0.81)、“手足口病图片”(r=0.62)、“手足口病症状”(r=0.60)和“手足口病吃什么药”(r =0.53)5个关键词,建立了ARDL(2,1,0,0,2,1)模型,利用该模型对未来1～4周发病数进行预测,并与实际发病数进行比较,结果显示对未来第2周的发病预测较为准确,平均绝对百分误差(MAPE)为5.94％,希尔不等式系数(TIC)为0.03.结论 利用百度指数建立的ARDL预测模型能够较为准确地预测清远市手足口病发病数.