融合点线互补特征的遥感影像全自动配准

姚国标 Yao Guobiao,满孝成 Man Xiaocheng, 张传辉 Zhang Chuanhui,傅青青 Fu Qingqing,郑国强 Zheng Guoqiang, 李兵 Li Bing

LASER & OPTOELECTRONICS PROGRESS（2020）

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摘要

针对遥感影像中单独利用点特征或线特征容易出现匹配精度低和匹配失败的问题,提出一种融合点线互补特征的遥感影像全自动配准算法.首先利用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法获得初始匹配点,并采用归一化互相关(NCC)测度和随机采样一致性算法剔除可能的误匹配情况,以获得正确率较高的同名点.然后采用改进的线段检测算子(LSD)提取线段特征,通过已知单应性几何变换约束和斜率约束确定候选匹配线段并构建特征描述符,继而获得同名线段.最后提取同名线段的交点并集成第一步的同名点集,计算影像间的投影变换参数以实现影像的配准.实验结果表明:所提算法在匹配精度以及匹配的正确率等方面具有显著优势.

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关键词

machine vision, point and line features, homography geometric constraints, slope constraints, image registration

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