S/B和DS算法校正土壤水分对土壤有机质近红外光谱预测的影响

土壤水分对近红外光谱表现出强烈的吸收和对土壤有机质含量的预测造成干扰.研究选择 41 个样本作为校正集和 9 个样本作为预测集,所有样本做不同含水率(5%,10%,15%和 17%)的处理.采用 S／B和DS算法分别对预测结果和全光谱进行校正,消除土壤水分的影响.结果得出预测结果偏差减小和模型预测性能得到改善,Rp 高于0.8 9 和 RMSEP低于0.885 %.研究表明 S／B和 DS算法能有效消除土壤水分的影响和提高土壤有机质预测的准确性.